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一、系統(tǒng)概述托普云農(nóng)田間作物表型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)、多源光學(xué)成像與人工智能深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的大田原位、非接觸式作物性狀高通量采集與解析平臺(tái)。系統(tǒng)通過在試驗(yàn)田布設(shè)固定式立桿監(jiān)測(cè)站、軌道式龍門/懸臂掃描平臺(tái)或無(wú)人車/無(wú)人機(jī)移動(dòng)載體，對(duì)水稻、小麥、玉米、大豆等大田作物從苗期至成熟期的群體及單株尺度表型參數(shù)實(shí)施全天候、長(zhǎng)時(shí)序、自動(dòng)化連續(xù)監(jiān)測(cè)，旨在解決傳統(tǒng)人工考種通量低、主觀性強(qiáng)、破壞樣本及無(wú)法捕捉動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)過程的"表型瓶頸"問題，為作物遺傳育種、表型組學(xué)研究、抗逆篩選及精準(zhǔn)栽培提供標(biāo)...

托普云農(nóng)稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)（含可見光版TP-KJG-DM及多光譜版TP-DGP-DM）以工業(yè)級(jí)多旋翼無(wú)人機(jī)為低空遙感載體，集成RTK高精度定位、可見光及多光譜成像單元，按預(yù)設(shè)航線對(duì)水稻、小麥田塊實(shí)施多時(shí)相周期性航測(cè)，配合TP-AIPheno智能解析軟件將影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為出苗率、生育期、株高、覆蓋度、倒伏程度、有效穗數(shù)、植被指數(shù)及產(chǎn)量預(yù)估等量化表型參數(shù)，并建立與田塊物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)，解決傳統(tǒng)人工目測(cè)主觀性強(qiáng)、頻次低、難以追溯全生育期動(dòng)態(tài)變化的痛點(diǎn)。一、低空自主巡檢飛...

托普云農(nóng)田間無(wú)人機(jī)式高通量植物表型采集分析平臺(tái)（TP-GTL-AIR系列）是以工業(yè)級(jí)多旋翼無(wú)人機(jī)為低空遙感載體，集成RTK高精度定位與多模態(tài)光學(xué)成像載荷（RGB、多光譜、高光譜、熱紅外、激光雷達(dá)），對(duì)大田育種圃及試驗(yàn)小區(qū)實(shí)施自主航線航測(cè)，結(jié)合自研TP-AIPheno智能解析軟件將遙感影像轉(zhuǎn)化為空間化冠層形態(tài)與生理生化表型參數(shù)，解決大田群體無(wú)法連續(xù)、無(wú)損、定量化獲取表型數(shù)據(jù)的瓶頸。一、無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)與導(dǎo)航定位子系統(tǒng)工業(yè)級(jí)多旋翼機(jī)體：具備抗風(fēng)穩(wěn)定性與足夠有效載荷，支持多點(diǎn)自動(dòng)飛行...

托普云農(nóng)田間無(wú)人機(jī)式高通量植物表型采集分析平臺(tái)（TP-GTL-AIR、TP-DGP系列）是以工業(yè)級(jí)多旋翼無(wú)人機(jī)為載荷平臺(tái)，集成RTK高精度定位與多模態(tài)光學(xué)成像載荷（RGB、多光譜、高光譜、熱紅外、激光雷達(dá)），對(duì)大田試驗(yàn)小區(qū)及商業(yè)化育種圃實(shí)施低空、非接觸、重復(fù)時(shí)序航測(cè)，結(jié)合TP-AIPheno智能解析軟件將遙感影像轉(zhuǎn)化為空間化的冠層形態(tài)與生理生化表型參數(shù)，解決田間大規(guī)模種質(zhì)群體無(wú)法連續(xù)、無(wú)損獲取量化表型數(shù)據(jù)的瓶頸。一、無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)與導(dǎo)航定位子系統(tǒng)工業(yè)級(jí)多旋翼機(jī)體：具備抗風(fēng)穩(wěn)定...

托普云農(nóng)高通量植物環(huán)境調(diào)控成像平臺(tái)（代表型號(hào)TP-R/G系列及TP-GTL配套系統(tǒng)）將精密環(huán)境因子調(diào)控艙體與多光譜/三維/高光譜成像監(jiān)測(cè)單元垂直整合于同一實(shí)驗(yàn)閉環(huán)，使研究者能夠在已知、可復(fù)現(xiàn)的微氣候條件下對(duì)植物全生育期形態(tài)建成與生理響應(yīng)實(shí)施連續(xù)、非破壞性量化記錄，消除傳統(tǒng)拆離式培養(yǎng)箱與成像設(shè)備間的環(huán)境失配誤差。一、受控微環(huán)境程序化調(diào)控子系統(tǒng)箱體或人工氣候室模塊對(duì)影響植物生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵環(huán)境因子實(shí)施獨(dú)立或耦合閉環(huán)控制：溫濕光氣精準(zhǔn)調(diào)控——溫度、相對(duì)濕度、光照強(qiáng)度與光質(zhì)（全光譜可調(diào)...

一、系統(tǒng)定位與學(xué)術(shù)意義托普云農(nóng)高通量逆境模擬及植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)（TP-GTL-S1系列及配套氣候室/栽培單元）是一套將精準(zhǔn)環(huán)境脅迫模擬與非破壞性植物表型高通量采集集成為一體的科研級(jí)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。其核心學(xué)術(shù)價(jià)值在于消除傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中"環(huán)境因子可控但表型獲取粗糙"或"表型觀測(cè)干擾原生境"的矛盾，通過多源傳感器陣列與AI圖像解析算法，實(shí)現(xiàn)環(huán)境脅迫梯度—植物生理響應(yīng)—形態(tài)建成變化三位一體數(shù)據(jù)的同步捕獲與時(shí)空對(duì)齊，為植物逆境生理學(xué)、功能基因組學(xué)及抗逆育種提供可重復(fù)的因果推斷依據(jù)。二、逆境脅迫模...

托普云農(nóng)TP-WMS系列智能農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是由浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司研制的"端—邊—云"一體化農(nóng)田小氣候物聯(lián)網(wǎng)觀測(cè)平臺(tái)。系統(tǒng)基于多傳感器陣列融合、低功耗廣域無(wú)線傳輸與邊緣計(jì)算架構(gòu)，對(duì)作物冠層至根系剖面的全維度環(huán)境要素進(jìn)行全天候原位時(shí)序采集，彌補(bǔ)宏觀氣象站空間代表性不足與田間微環(huán)境（Microclimate）脫節(jié)的問題，為農(nóng)田蒸散發(fā)（ET?）模型、病蟲害預(yù)測(cè)模型、作物生長(zhǎng)模型及氣候—產(chǎn)量關(guān)聯(lián)分析提供標(biāo)準(zhǔn)化地面真值數(shù)據(jù)集。一、系統(tǒng)架構(gòu)與感知層組成系統(tǒng)采用分層分布式架構(gòu)，由...