專業農業儀器生產商
集自主研發、制造、銷售和服務為一體19032001373
相關文章
Related Articles詳細介紹
一、型號區別
型號 | 功能區別 |
TP-AR-1A | 任選3種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別 |
TP-AR-1B | 任選6種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別 |
TP-AR-1C | 任選9種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別 |
二、產品介紹
便攜式作物健康AR分析系統|AR眼鏡是一款深度融合AR+AI和物聯網技術專為農戶打造的多場景協同融合的智能AR硬件設備。系統集成多場景應用，涵蓋環境監測和控制、病蟲害識別、科研助手（數蟲、作物夾角、株高、種子計數）、農事操作等內容。
數據展示助手集成氣象站、蟲情測報燈等智能物聯設備，支持實時數據可視化，并能對卷簾設備、灌溉設備、電磁閥、水泵等設備進行控制。通過圖像識別技術，實現病蟲害高精度識別和作物表型、作物生物期、作物長勢等數據挖掘。創新研發的農事操作指導系統，針對葡萄疏果、茶葉采摘等復雜場景提供AR疊加指引，提升作業精度和效率。未來這款便攜式作物健康AR分析系統|AR眼鏡還可以廣泛應用于數字農業的各種場景中，為智慧農業提供了一套高效、直觀的智能化管理方案。
三、功能特點
1.取代手機、解放雙手：用戶無需手持設備，通過語音交互、手勢動作、操作按鈕的形式即可將環境設備信息、病蟲害信息等展示在大屏上，解放雙手應對復雜農藝動作。
2.?多模態人機交互方式：AR眼鏡是一款互動性終端設備，通過虛實融合、AI算法及物聯網（IOT）技術，實現設備展示和物聯控制、病蟲害識別、表型識別及葡萄疏果、果樹剪枝等農事操作指導能力，支持用戶通過手勢、語音、按鈕的形式進行直觀的交互，為設施農業與大田種植提供智能化管理工具。
3.農事操作指導：依托AR+AI技術，通過眼鏡搭載4800W攝像頭實時捕捉葡萄果穗圖像，結合內置葡萄疏果模型，自動識別需疏除的冗余果粒，實現葡萄疏果作業的精準化、標準化管理，讓人人都成為農事操作專家。
4.病蟲害識別防治：農戶在田間巡檢過程中，通過佩戴AR眼鏡對田間作物的未知病蟲害信息進行拍照。依托AI眼鏡的邊緣計算能力實時動態對作物的病蟲害信息進行識別標記并提供大模型防治建議，做針對性的農事行為推送，形成病蟲害防治閉環管理。
5.多場景應用融合：系統集成田間巡檢、田間病蟲害調查、科研助手、葡萄疏果、果樹剪枝、茶園采茶等多場景應用，為農戶打造一款多場景協同融合的智能AR硬件設備。
6.物聯控制、智能監測：可根據當前作物種植情況、長勢及生育期階段，當設備環境或土壤等信息超出作物當前適宜生長的溫濕度時能起到監測預警的作用，通過AR眼鏡對電磁閥、水泵、卷簾、灌溉、排風扇等設施終端設備進行手動語音控制，保證作物正常生長。
7.智能數蟲：借助便攜式田間調查工具，算法可識別13種重要害蟲，以語音和屏幕文字的形式提示相應的識別結果，實現植保田間調查病蟲害精準識別計數。
8.作物生育期識別：基于植株形態特征（如株高、葉片數、花/穗發育狀態），精準判斷作物（水稻、小麥）所處生育階段（如播種期、分蘗期、抽穗期、成熟期）。
9.作物長勢分析：通過可見光測定作物群體的冠層覆蓋度參數，評估群體長勢均勻性及營養狀態。
10.作物表型識別：基于算法圖像識別能力，系統提供種子計數、作物莖粗、株型分析、作物夾角、作物株高等模塊功能，對作物的表型進行精準識別。
四、技術參數
顯示：雙目光波導
分辨率：1920*1080
系統：安卓11
處理器：MTK（天璣720）
攝像頭：4800萬像素
視場角：40度
麥克風：雙MIC
內存：6G+128G
網絡：5G全網通
傳輸：WIFI/藍牙
定位：北斗/GPS
交互：語音、頭控、按鍵
電池容量：5000mAh
整機重量：341g
工作溫度：-10℃～+50℃
存儲溫度：-20℃～+60℃
五、AR眼鏡能力選配清單
能力 | 針對作物 | 說明 |
生育期識別 | 水稻、小麥 | 識別水稻、小麥等作物當前生育期階段，提供合理農事建議。生育期識別結果可本地或云端存儲查看。 |
作物識別 | 全作物 | 基于多模態大模型技術和Aides識別，可識別作物的種類，支持各種常見作物種類識別； |
種子計數 | / | 通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的種子，上傳云端進行計算返回識別結果。種子計數識別結果可本地或云端存儲查看。 |
作物夾角 | 水稻、小麥、大豆 | 通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的水稻、小麥、大豆等作物的夾角，上傳云端進行計算返回識別結果。作物夾角識別結果可本地或云端存儲查看。 |
作物株高 | / | 通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于大田中的作物標定桿，上傳云端進行計算返回識別結果。作物株高識別結果可本地或云端存儲查看。 |
作物莖粗 | / | 通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的作物莖粗，上傳云端進行計算返回識別結果。作物莖粗識別結果可本地或云端存儲查看。 |
病害識別 | 水稻、小麥、玉米 | 對水稻（稻瘟病、紋枯病、細菌性白葉枯等）、小麥（白粉病、赤霉病、條銹病、葉銹病等）、玉米（銹病、灰斑病、腐穗病等）等10+種作物的常見病害進行拍照識別，提供綜合防治建議以及方案。病害識別結果可本地或云端存儲查看。 |
蟲害識別 | / | 對二化螟、稻縱卷葉螟、玉米螟、粘蟲等常見蟲害進行拍照識別，提供綜合防治建議以及方案。蟲害識別結果可本地或云端存儲查看。 |
智能數蟲 | / | 借助便攜式田間調查工具，算法可識別23種重要害蟲，實現植保田間調查病蟲害精準識別計數。數蟲識別結果可本地或云端存儲查看。 |
茶葉采摘事宜度識別 | 茶葉 | 對茶葉的芽葉進行識別，分析芽葉（一芽一葉，一芽多葉等）情況，支撐農場管理人員合理安排采摘時間。 |
智能疏果分析 | 葡萄 | 支持對陽光玫瑰等疏果效果進行評估，協助農場管理人員快速核實疏果的合理性。 |
產品咨詢
歡迎來到
聯系人：馬經理
地址：浙江省杭州市拱墅區溪居路182號
郵箱：yangli@top17.net
傳真：86-0571-86059660
